En la memoria del proyecto, que puede encontrarse en la zona de descargas, se describen los códigos que se usan y se muestra que el procedimiento es adaptable a muchas placas que nos permiten tomar medidas.

Hay que tener en cuenta que no se profundiza demasiado en cómo funciona cada herramienta usada, pero creemos que este proyecto puede servir como guía para aquellos que estén empezando, ya que no hay mucha información en internet y está dispersa.

La principal motivación es que este proyecto está muy relacionado con la rama de la ingeniería que estoy cursando: las Telecomunicaciones. Quería realizar un proyecto donde se enviara un flujo de datos continuo y en tiempo real, sobre el que poder aplicar distintas formas de tratamiento y visualización.

Este proyecto nació originalmente con la idea de usar MQTT que podría decirse que es un versión mas simple de lo que al final se ha llegado a realizar. A continuación cito las fuentes:

https://europe-west1-1.gcp.cloud2.influxdata.com/orgs/ INFLUXDB 867f022a144e29ea/data-explorer

Grafana Weather Dashboard using InfluxDB and an ESP32 – In-Depth Tutorial

Buen enlace para mapeo de pines en ESP32.

http://kio4.com/arduino/219_Wemos_Temperatura_Hall.htm

IoT con Arduino

A lo largo del proyecto el mayor problema encontrado ha sido la poca información sobre este tema concreto, pero buscando y uniendo partes que aportaban soluciones parciales se ha conseguido un resultado bueno y reproducible.

Los materiales utilizados en este proyecto son:

HARDWARE
Placa de ESP32 y sus sensores internos de temperatura y medida de campo magnético.

SOFTWARE

ARDUINO IDE 1.8.19

INFLUXDB

GRAFANA

En cuanto a tiempo, una vez se lee y se entiende el trabajo, no debería llevar mas de 1 hora realizar el proyecto.

En cuanto a coste monetario solo haría falta una placa ESP32 cuyo coste es de unos 5$ y acceso a internet.

Este proyecto puede servir como una introducción a IoT (Internet of Things), faltando por desarrollar la “parte de retorno”, es decir: enviar  datos de vuelta desde un dispositivo hacia otro dispositivo en tiempo real.

La cantidad de aplicaciones que se le puede dar a este tipo de procesado de datos es amplia y variada, por lo que se usara seguramente en futuros proyectos.

Ricardo Saravia Armaulia (rsaravia@alumnos.unex.es)